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Data engineer Python

Mayane Labs est une structure de recherche dédiée au développement de solutions visant à lutter contre les effets du réchauffement climatique et ses conséquences territoriales. Faire face aux risques climatiques et hydrologiques nécessite avant tout le développement d’une culture du risque adaptée à chaque territoire, et la création de solutions pour réduire la vulnérabilité des enjeux exposés.

Nous recherchons une ou un data engineer Python pour participer à la construction de nos bases de données.

 

Poste

En tant que développeuse ou développeur, vous intégrerez une équipe qui grandit et travaillerez en collaboration directe avec nos directeurs technique, data et designer, pour construire :

  • une donnée des vulnérabilités des villes, des entreprises et des individus face au changement climatique, en synthétisant l’état de l’art des connaissances fournies par les sources administratives (PPR, CATNAT, bureaux d’étude), académiques (modèles de ruissellement pour les inondations, scénarios de changement climatique) et autres fournisseurs publiques certifiés (Landsat NASA, Esri Land cover, etc…)
  • une application grand public permettant de connaître les risques climatiques autour de son habitat, de s’informer sur les modalités d’un diagnostic personnalisé, et d’accompagner les démarches de demandes de subventions.

Notre infrastructure utilise un serveur Flask Python qui interagit avec un frontend React Redux.

Les données métier sont stockées dans un Postgres et nous avons un autre serveur (GeoServer) de données géographiques pour soutenir toutes les fonctionnalités de visualisation cartographique.

 

Compétences requises

  • Maîtriser Python et Postgres ;
  • Savoir sourcer les données pertinentes en toute autonomie ;
  • Écrire un code propre, lisible, testé et maintenable ;
  • Travailler en équipe agile ainsi que de manière indépendante ;
  • Prendre l’initiative pour éviter les blocages.

 

Position

Expérience : tous niveaux ;
Rémunération : selon profil et expérience ;
Type de contrat : CDI, idéalement à temps plein, temps partiel négociable.